ตลาดหุ้น ตัวชี้วัด วัน ซื้อขาย

สัญญาณ MACD, RSI, ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก, Bollinger Bands, Stochastics และรายการอื่น ๆ ที่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวันนี้ผู้ค้าวันจำเป็นต้องกระทำอย่างรวดเร็ว การตรวจสอบตัวบ่งชี้มากเกินไปกลายเป็นเวลานานนับผลการผลิตและมีแนวโน้มที่จะเสื่อมประสิทธิภาพ เมื่อการซื้อขายวัน - ไม่ว่าหุ้น forex หรือ futures - ทำให้ง่าย ใช้เพียงไม่กี่ตัวบ่งชี้สูงสุดหรือไม่ใช้ใด ๆ จะดีเกินไป พิจารณาเคล็ดลับเหล่านี้เพื่อหาตัวบ่งชี้การซื้อขายวันที่ดีที่สุดสำหรับคุณ การซื้อขายวันที่มีตัวบ่งชี้หรือไม่มีตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้เป็นเพียงการจัดการข้อมูลราคาหรือข้อมูลปริมาณดังนั้นผู้ค้าจำนวนมากจึงไม่ใช้ตัวชี้วัดใดเลย ตัวบ่งชี้ที่จำเป็นสำหรับการซื้อขายที่มีกำไร ฝึกการซื้อขายตามราคาตลาดและไม่มีตัวบ่งชี้ ที่บอกว่าตัวบ่งชี้จะช่วยให้บางคนมองเห็นสิ่งที่อาจไม่ชัดเจนในแผนภูมิราคาเช่นราคามีแนวโน้มสูงขึ้น แต่กำลังจะสูญเสียโมเมนตัม สำหรับคนที่ไม่ได้ใช้ในการอ่านการกระทำของราคา (การวิเคราะห์ว่าราคากำลังเคลื่อนที่อยู่) นี้อาจทำให้เขามองยาก แต่ตัวชี้วัดสามารถทำให้เห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น แต่น่าเสียดายที่ตัวบ่งชี้มาพร้อมกับชุดปัญหาของตัวเองส่งสัญญาณการกลับรายการเร็วหรือเร็วเกินไป (ดูความแตกต่าง MACD ของการค้าระหว่าง DonLand จนกระทั่งคุณอ่านได้) ตัวบ่งชี้ไม่ดีหรือไม่ดีพวกเขาเป็นเพียงเครื่องมือและไม่ว่าจะเป็นอันตรายหรือเป็นประโยชน์ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาใช้อย่างไร ตัวบ่งชี้การค้าจำนวนมากมีความซ้ำซ้อนตัวชี้วัดหลายตัวเกือบจะเหมือนกันโดยมีรูปแบบเล็กน้อย หนึ่งอาจขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวร้อยละขณะที่อื่นจะขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของเงินดอลลาร์ (PPO และ MACD) นอกจากนี้ตัวบ่งชี้อาจเป็นส่วนหนึ่งของเดียวกัน 34 คำสั่งเช่นนี้รวมถึง MACD, stochastics และ RSI แม้ว่าจะมีลักษณะแตกต่างกันเล็กน้อย แต่โดยปกติการใช้หนึ่งก็เพียงพอแล้ว การมีทั้งสามอย่างในแผนภูมิของคุณจะไม่ช่วยปรับปรุงอัตราแลกเปลี่ยนของธุรกิจการค้าของคุณเนื่องจากตัวบ่งชี้เหล่านี้จะช่วยให้คุณได้ข้อมูลเดียวกันเกือบตลอดเวลา แม้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) และ MACD ก็อาจให้ข้อมูลเช่นเดียวกัน หากคุณใช้ตัวบ่งชี้ MACD (12,26) และเพิ่ม MAs 12 และ 26 ในแผนภูมิราคาของคุณตัวบ่งชี้และ MA จะบอกคุณเหมือนกัน ในความเป็นจริงแล้ว MACD ทั้งหมดแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 ช่วงมีค่าสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 26 งวด เมื่อเส้นค่าเฉลี่ยสูงกว่าหรือต่ำกว่าศูนย์เป็นเส้นหมายความว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 ช่วงสูงหรือต่ำกว่า 26 วัน หากคุณเพิ่มตัวบ่งชี้เหล่านี้ลงในแผนภูมิของคุณแล้วพวกเขาจะยืนยันกันและกันเสมอเนื่องจากใช้อินพุทเดียวกัน เลือกเฉพาะตัวบ่งชี้หนึ่งจากสี่กลุ่มต่อไปนี้ (ถ้าจำเป็นต้องจำตัวบ่งชี้ไม่จำเป็นต้องทำกำไรได้) แม้เลือกเพียงหนึ่งจากแต่ละกลุ่มอาจนำไปสู่ความซ้ำซ้อนและความยุ่งเหยิงโดยไม่ต้องให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม Oscillators: นี่คือกลุ่มตัวชี้วัดที่ไหลขึ้นและลงบ่อยๆระหว่างขอบเขตบนและล่าง ออสซิลเลเตอร์ที่เป็นที่นิยม ได้แก่ RSI Stochastics ดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ (CCI) และ MACD Volume: นอกเหนือจาก volume พื้นฐาน นอกจากนี้ยังมีตัวบ่งชี้ปริมาณ ข้อมูลเหล่านี้มักรวมปริมาณข้อมูลราคากับความพยายามในการพิจารณาว่าแนวโน้มราคามีความแข็งแกร่งมากเพียงใด ตัวชี้วัดระดับเสียงที่เป็นที่นิยม ได้แก่ Volume (plain), Chaikin Money Flow, On Balance Volume และ Money Flow ซ้อนทับ เป็นตัวบ่งชี้ที่ทับซ้อนกับการเคลื่อนไหวของราคาซึ่งแตกต่างจากตัวบ่งชี้ MACD ซึ่งแยกออกจากแผนภูมิราคา การซ้อนทับอาจเลือกใช้มากกว่าหนึ่งเนื่องจากฟังก์ชันของพวกเขาต่างกันไป ภาพซ้อนทับที่เป็นที่นิยม ได้แก่ Moving Averages, Bollinger Bands ช่อง Keltner, Parabolic SAR Pivot Points และ Fibonacci Extensions and Retracements ตัวชี้วัดความกว้าง กลุ่มนี้รวมถึงตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับความเชื่อมั่นของผู้ประกอบการหรือตลาดที่กว้างขึ้น เหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นตลาดหุ้นที่เกี่ยวข้องและประกอบด้วย Trin, Ticks, Tiki และ Advance-Decline Line ไม่จำเป็นต้องมีตัวบ่งชี้ความกว้างหรือความกว้างมากกว่าหนึ่งตัว คุณอาจพบการใช้งานสำหรับการวางซ้อนบางส่วนแม้ว่าจะช่วยบ่งบอกถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงระดับการค้าและพื้นที่ที่อาจเป็นแรงสนับสนุนหรือความต้านทาน มาสเตอร์ใช้การกระทำด้านราคาและการวางซ้อนและคุณน่าจะมีตัวบ่งชี้ประเภทอื่น ๆ คำสุดท้ายเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวัน แต่ไม่มีตัวบ่งชี้เดียวที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวัน ตัวชี้วัดทางเทคนิคเป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้นไม่สามารถสร้างผลกำไรได้ กำไรต้องการให้พ่อค้าใช้ตัวชี้วัดและทักษะการวิเคราะห์ราคาของตนได้อย่างถูกต้อง (ดูการซื้อขายวันที่ผิดพลาด) นี้ต้องใช้การปฏิบัติ ไม่ว่าตัวชี้วัดใดที่คุณตัดสินใจจะใช้ให้ จำกัด ไว้เพียงเล็กน้อย การใช้ตัวบ่งชี้มากขึ้นจะซ้ำซ้อนและอาจนำไปสู่ประสิทธิภาพที่เลวร้ายยิ่งกว่าเดิม รู้จักตัวบ่งชี้ของคุณดี: อะไรคือข้อเสียของมันเมื่อใดก็มักจะผลิตสัญญาณเท็จสิ่งที่ธุรกิจการค้าที่ดีมันพลาด (ความล้มเหลวในการส่งสัญญาณ) มันมีแนวโน้มที่จะให้สัญญาณเร็วเกินไปหรือสายเกินไปสามารถใช้ตัวบ่งชี้ที่จะเรียกการค้า หรือไม่ก็แจ้งเตือนคุณด้วยการค้าที่อาจเกิดขึ้น (เวลาที่ดีหรือช่วงเวลาที่ไม่ดี) รู้สิ่งเหล่านี้เกี่ยวกับตัวชี้วัดที่คุณใช้คุณจะสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิผลมากขึ้น ในบท 7 เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคบทนำตัวชี้วัดจะใช้เป็นตัวชี้วัดเพื่อให้เข้าใจถึงอุปสงค์และอุปทานของหลักทรัพย์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ตัวบ่งชี้ (เช่นปริมาณ) ยืนยันการเคลื่อนไหวของราคาและความเป็นไปได้ที่ราคาจะยังคงเคลื่อนไหวต่อไป ตัวบ่งชี้ยังสามารถใช้เป็นพื้นฐานในการซื้อขายเนื่องจากสามารถสร้างสัญญาณซื้อ - ขายได้ ในภาพสไลด์นี้นำคุณผ่านบล็อกการสร้างที่สองของการวิเคราะห์ทางเทคนิคและสำรวจตัวบ่งชี้และ oscillators บทนำตัวชี้วัดจะใช้เป็นตัวชี้วัดเพื่อทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับอุปสงค์และอุปทานของหลักทรัพย์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ตัวบ่งชี้ (เช่นปริมาณ) ยืนยันการเคลื่อนไหวของราคาและความเป็นไปได้ที่ราคาจะยังคงเคลื่อนไหวต่อไป ตัวบ่งชี้ยังสามารถใช้เป็นพื้นฐานในการซื้อขายเนื่องจากสามารถสร้างสัญญาณซื้อ - ขายได้ ในภาพสไลด์นี้นำคุณผ่านบล็อกการสร้างที่สองของการวิเคราะห์ทางเทคนิคและสำรวจตัวบ่งชี้และ oscillators On-Balance Volume ตัวบ่งชี้ปริมาณความสมดุล (OBV) ใช้ในการวัดการไหลบวกและลบของปริมาตรในการรักษาความปลอดภัยเมื่อเทียบกับราคาของมันเมื่อเวลาผ่านไป เป็นมาตรการง่ายๆที่ช่วยให้มียอดรวมสะสมโดยการเพิ่มหรือลบแต่ละช่วงเวลาขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของราคา มาตรการนี้จะขยายตัวขึ้นเมื่อวัดปริมาณขั้นพื้นฐานโดยการรวมปริมาณและการเคลื่อนไหวของราคา ความคิดที่อยู่เบื้องหลังตัวบ่งชี้นี้ก็คือปริมาณการซื้อขายล่วงหน้าทำให้การเคลื่อนไหวของราคามีความชัดเจนขึ้นดังนั้นหากความปลอดภัยเห็นว่าการเพิ่มขึ้นของ OBV เป็นสัญญาณว่าปริมาณการซื้อขายจะเพิ่มสูงขึ้น ลดลงหมายความว่าการรักษาความปลอดภัยจะเห็นปริมาณที่เพิ่มขึ้นในวันที่ลดลง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่บทนำเรื่อง On-Balance Volume.) AccumulationDistribution Line ตัวชี้วัดที่ใช้บ่อยที่สุดเพื่อกำหนดกระแสเงินของระบบรักษาความปลอดภัยคือเส้นแบ่งการแจกจ่าย (AD line) มันคล้ายกับตัวบ่งชี้ปริมาตรที่สมดุล แต่แทนที่จะคำนึงถึงราคาปิดของหลักทรัพย์ในช่วงเวลานั้นก็จะคำนึงถึงช่วงการซื้อขายของงวด นี้เป็นความคิดที่จะให้ภาพที่ถูกต้องมากขึ้นของการไหลของเงินกว่าปริมาณความสมดุล เส้นแนวโน้มขึ้นเป็นสัญญาณของแรงซื้อเพิ่มขึ้นเนื่องจากหุ้นกำลังปิดเหนือจุดกึ่งกลางของช่วง แนวเส้นที่มีแนวโน้มลดลงเป็นสัญญาณของแรงขายที่เพิ่มขึ้นในระบบรักษาความปลอดภัย ดัชนีเฉลี่ยทิศทาง (ADX) เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ใช้ในการวัดความแรงและโมเมนตัมของแนวโน้มที่มีอยู่ ตัวชี้วัดนี้เน้นหลักไม่ได้อยู่ในทิศทางของแนวโน้ม แต่ในโมเมนตัม เมื่อ ADX สูงกว่า 40 แนวโน้มจะพิจารณาว่ามีความเข้มทิศทางมากขึ้นทั้งขึ้นหรือลงขึ้นอยู่กับทิศทางปัจจุบันของแนวโน้ม การอ่านค่าที่มากไปยังคว่ำจะถือว่าค่อนข้างหายากเมื่อเทียบกับการอ่านค่าต่ำ เมื่อตัวบ่งชี้ ADX ต่ำกว่า 20 แนวโน้มจะถือว่าอ่อนแอหรือไม่มีแนวโน้ม (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่ ADX: ตัวบ่งชี้ความแข็งแกร่งของกระแส) ตัวบ่งชี้ Aroon ออสซิลเลเตอร์ Aroon เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้ในการวัดว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในแนวโน้มและแนวโน้มของแนวโน้มดังกล่าวหรือไม่ ตัวบ่งชี้นี้ยังสามารถใช้เพื่อระบุเมื่อมีการตั้งค่าแนวโน้มใหม่เพื่อเริ่มต้น ตัวบ่งชี้ประกอบด้วยสองบรรทัดคือเส้น Aroon-up และเส้น Aroon-down การรักษาความปลอดภัยถือว่าอยู่ในแนวโน้มเมื่อเส้น Aroon-up อยู่เหนือ 70 และเหนือเส้น Aroon-down ความมั่นคงอยู่ในขาลงเมื่อเส้น Aroon-down อยู่เหนือ 70 และเหนือเส้น Aroon-up (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้นี้โปรดดูที่การค้นหาแนวโน้มด้วย Aroon) ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) เป็นดัชนีชี้วัดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ใช้เพื่อบ่งบอกถึงแนวโน้มและแรงผลักดันด้านความปลอดภัย ตัวบ่งชี้ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลขสองแบบ (EMA) ซึ่งครอบคลุมช่วงเวลาสองช่วงเวลาที่แตกต่างกันซึ่งจะช่วยวัดแรงผลักดันในการรักษาความปลอดภัย แนวคิดเบื้องหลังตัวบ่งชี้โมเมนตัมนี้คือการวัดโมเมนตัมระยะสั้นเมื่อเทียบกับระยะยาวเพื่อช่วยในการกำหนดทิศทางในอนาคตของสินทรัพย์ MACD เป็นเพียงส่วนต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่านี้ซึ่งโดยทั่วไปแล้ว MACD ระยะ 12 และ 26 เป็นระยะเวลา (ดูข้อมูลเพิ่มเติมที่ Exploring Oscillators and Indicators: MACD.) ดัชนีความแรงสัมพัทธภาพดัชนีความเข้มสัมพัทธ์ (RSI) ใช้เพื่อบ่งชี้สภาพการซื้อเกินและ oversold ในระบบรักษาความปลอดภัย ตัวบ่งชี้จะอยู่ระหว่างช่วงของศูนย์ -100 โดยที่ 100 เป็นภาวะที่ซื้อมากที่สุดและศูนย์เป็นภาวะที่ขายได้มากที่สุด RSI ช่วยในการวัดความแข็งแกร่งของการเคลื่อนไหวเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อเทียบกับความแรงของการเคลื่อนไหวเมื่อเร็ว ๆ นี้ ช่วยในการระบุว่าการรักษาความปลอดภัยได้รับแรงกดดันซื้อหรือขายมากกว่าช่วงเวลาการซื้อขายหรือไม่ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้นี้โปรดดูขี่รถไฟ RSI Rollercoaster) Stochastic Oscillator Stochastic Oscillator เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่รู้จักกันดีอีกตัวหนึ่งที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค แนวโน้มมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นราคาควรปิดใกล้ระดับสูงสุดของช่วงการซื้อขาย ในช่วงขาลงราคาควรปิดใกล้ระดับต่ำสุดของช่วงการซื้อขาย เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้จะส่งสัญญาณโมเมนตัมและความแรงอย่างต่อเนื่องในทิศทางของแนวโน้มที่มีอยู่ โดยสัญญาณเตือนจะอยู่ในช่วง zero-100 และสัญญาณ overbought เงื่อนไขเหนือ 80 และ oversold เงื่อนไขด้านล่าง 20 (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่ Trading Psychology and Technical Indicators.) เครื่องมือการค้า: ข้อสรุปเป้าหมายของทุกระยะสั้น พ่อค้าคือการกำหนดทิศทางของโมเมนตัมของสินทรัพย์ที่กำหนดและพยายามที่จะทำกำไรจากมัน มีตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและ oscillator หลายร้อยตัวที่พัฒนาขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะนี้และสไลด์โชว์นี้เพิ่งเปิดเผยปลายยอดภูเขาน้ำแข็ง ตอนนี้คุณได้ทำความคุ้นเคยกับตัวบ่งชี้พื้นฐานบางส่วนที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคคุณสามารถก้าวไปข้างหน้าและเรียนรู้เพิ่มเติมได้แล้วคุณก้าวเข้ามาใกล้ความสามารถในการรวมตัวชี้วัดทางเทคนิคที่มีประสิทธิภาพเข้ากับกลยุทธ์ของคุณเอง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิค) ข้อ 50 เป็นข้อเจรจาและการยุติข้อตกลงในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่ต้องดำเนินการในประเทศใด ๆ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การออกหุ้นไอพีโอมักออกโดย บริษัท ขนาดเล็กและอายุน้อยที่กำลังมองหาการใช้ตัวชี้วัดการซื้อขายอย่างมีประสิทธิภาพนักลงทุนจำนวนมากและผู้ค้าที่ใช้งานอยู่ใช้ตัวชี้วัดการซื้อขายทางเทคนิคเพื่อช่วยระบุจุดเข้าและออกจากการค้าสูง ตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวมีอยู่ในแพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่ดังนั้นจึงใช้ตัวบ่งชี้ได้ง่ายหรือใช้งานไม่ได้ผล บทความนี้จะอธิบายถึงวิธีการเลือกตัวชี้วัดต่างๆวิธีหลีกเลี่ยงข้อมูลที่มากเกินไปและวิธีเพิ่มประสิทธิภาพตัวบ่งชี้เพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ตัวชี้วัดทางเทคนิคคือการคำนวณทางคณิตศาสตร์โดยใช้เครื่องมือการซื้อขายที่ผ่านมาและในปัจจุบันและปริมาณกิจกรรมปริมาตร นักวิเคราะห์ทางเทคนิคใช้ข้อมูลนี้เพื่อประเมินประสิทธิภาพในอดีตและคาดการณ์ราคาในอนาคต ตัวบ่งชี้ไม่ได้ให้สัญญาณการซื้อและขายใด ๆ โดยเฉพาะผู้ประกอบการต้องตีความสัญญาณเพื่อกำหนดจุดเข้าและออกจากการค้าซึ่งสอดคล้องกับรูปแบบการซื้อขายที่ไม่ซ้ำกันของตัวเอง มีตัวบ่งชี้หลายประเภทรวมถึงตัวบ่งชี้ที่ตีความแนวโน้มโมเมนตัม ความผันผวนและปริมาณ (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องโปรดดูที่ผู้บุกเบิกการวิเคราะห์ทางเทคนิค) การหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อนความเป็นพหุศาสตร์เป็นศัพท์ทางสถิติที่หมายถึงการนับข้อมูลเดียวกัน นี่เป็นปัญหาทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เกิดขึ้นเมื่อใช้ตัวบ่งชี้ประเภทเดียวกันกับแผนภูมิหนึ่งแผนภูมิ ผลลัพธ์สร้างสัญญาณซ้ำซ้อนที่อาจทำให้เข้าใจผิด ผู้ค้าบางรายจงใจใช้ตัวบ่งชี้หลายประเภทเดียวกันด้วยความหวังว่าจะได้รับการยืนยันการเปลี่ยนแปลงราคาที่คาดไว้ อย่างไรก็ตามในความเป็นจริง multicollinearity สามารถทำให้ตัวแปรอื่น ๆ มีความสำคัญน้อยลงและทำให้ยากต่อการประเมินสภาพตลาดได้อย่างถูกต้อง สร้างแผนภูมิด้วย TradeStation การใช้ตัวบ่งชี้เสริมเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ multicollinearity ผู้ค้าควรเลือกตัวบ่งชี้ที่ทำงานได้ดีหรือเสริม ซึ่งกันและกันโดยไม่ให้ผลซ้ำซาก ซึ่งสามารถทำได้โดยการใช้ตัวบ่งชี้ประเภทต่างๆในแผนภูมิ ผู้ประกอบการอาจใช้โมเมนตัมและตัวบ่งชี้แนวโน้มหนึ่งตัวเช่น Stochastic oscillator (ตัวบ่งชี้โมเมนตัม) และ Average Directional Index (ADX เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม) รูปที่ 1 แสดงแผนภูมิที่ใช้ทั้งสองแบบนี้ โปรดสังเกตว่าตัวบ่งชี้ให้ข้อมูลที่แตกต่างกันอย่างไร เนื่องจากแต่ละแบบมีการตีความเงื่อนไขทางการตลาดที่แตกต่างกันอาจใช้เพื่อยืนยันเงื่อนไขอื่น ๆ (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องกับ Stochastic oscillator ดู Stochastics: Indicator ซื้อและขายที่ถูกต้อง) เก็บแผนภูมิการซื้อขายทำความสะอาดแผนภูมิรักษาความสะอาดเนื่องจากแพลตฟอร์มการทำแผนภูมิผู้ค้าเป็นพอร์ทัลของตนเพื่อการตลาดเป็นสิ่งสำคัญที่แผนภูมิเพิ่มและ ไม่ขัดขวางการวิเคราะห์ตลาดผู้ค้า ง่ายต่อการอ่านแผนภูมิและเวิร์คสเปซ (ทั้งหน้าจอรวมถึงแผนภูมิฟีดข่าวหน้าต่างรายการสั่งซื้อ ฯลฯ ) สามารถปรับปรุงการรับรู้สถานการณ์ของพ่อค้าช่วยให้นักลงทุนสามารถถอดรหัสและตอบสนองต่อกิจกรรมทางการตลาดได้อย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่อนุญาตให้มีการปรับแต่งสีและการออกแบบกราฟฟิกได้ดีจากสีพื้นหลังลักษณะและสีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยขึ้นอยู่กับขนาดสีและแบบอักษรของคำที่ปรากฏในแผนภูมิ การสร้างแผนภูมิและพื้นที่ทำงานที่น่าสนใจและดูน่าสนใจช่วยให้ผู้ค้าใช้ตัวชี้วัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ Overload ข้อมูลผู้ค้ารายวันจำนวนมากใช้จอภาพหลายจอเพื่อแสดงแผนภูมิและหน้าต่างรายการคำสั่งซื้อ แม้ว่าจะมีการใช้จอภาพ 6 จอภาพไม่ควรถือว่าเป็นแสงสีเขียวเพื่อใช้พื้นที่หน้าจอทุกๆตารางนิ้วไปจนถึงตัวชี้วัดทางเทคนิค ข้อมูลเกินจะเกิดขึ้นเมื่อผู้ค้าพยายามที่จะตีความข้อมูลจำนวนมากที่ข้อมูลทั้งหมดสูญหายไป บางคนอ้างถึงเรื่องนี้ว่าเป็นอัมพาตการวิเคราะห์หากนำเสนอข้อมูลที่มากเกินไปผู้ค้าจะไม่สามารถตอบสนองได้ วิธีหนึ่งในการหลีกเลี่ยงการเกินข้อมูลคือการกำจัดตัวบ่งชี้ภายนอกออกจากพื้นที่ทำงานถ้าคุณไม่ได้ใช้มันเสีย - ซึ่งจะช่วยลดความสกปรก ผู้ค้ายังสามารถตรวจสอบแผนภูมิเพื่อยืนยันว่าพวกเขาไม่ได้เป็นภาระโดย multicollinearity ถ้าตัวบ่งชี้หลายประเภทเดียวกันอยู่ในแผนภูมิเดียวกันหนึ่งหรือมากกว่าตัวบ่งชี้สามารถลบออกได้ (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องดูจิตวิทยาการตลาดที่ขับเคลื่อนตัวบ่งชี้ทางเทคนิค) เคล็ดลับสำหรับการจัดสร้างพื้นที่ทำงานที่มีการจัดระเบียบอย่างดีซึ่งใช้เฉพาะเครื่องมือการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องคือกระบวนการ ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ผู้ค้าใช้อาจมีการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับสภาวะตลาดกลยุทธ์ที่ใช้และรูปแบบการซื้อขาย สร้างแผนภูมิด้วย TradeStation ในทางกลับกันแผนภูมิสามารถบันทึกได้เมื่อตั้งค่าไว้ในลักษณะที่ใช้งานง่าย ไม่จำเป็นต้องจัดรูปแบบแผนภูมิใหม่ทุกครั้งที่มีการปิดแพลตฟอร์มการซื้อขายและเปิดใหม่ (ดูส่วนช่วยเหลือของแพลตฟอร์มการซื้อขายสำหรับเส้นทาง) สัญลักษณ์การซื้อขายสามารถเปลี่ยนแปลงได้พร้อมกับตัวชี้วัดทางเทคนิคใด ๆ โดยไม่ทำให้เกิดสีและรูปแบบของพื้นที่ทำงาน รูปที่ 2 แสดงพื้นที่ทำงานที่ได้รับการจัดระเบียบอย่างดี ข้อควรพิจารณาในการสร้างแผนภูมิและพื้นที่ทำงานที่อ่านได้ง่าย ได้แก่ : สี สีควรดูได้ง่ายและให้ความคมชัดสูงเพื่อให้สามารถดูข้อมูลทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้สามารถใช้สีพื้นหลังเดียวกับแผนภูมิรายการสั่งซื้อ (แผนภูมิที่ใช้สำหรับการเข้าและออกจากการค้า) และสีพื้นหลังที่แตกต่างกันสามารถใช้กับแผนภูมิอื่น ๆ ทั้งหมดที่มีสัญลักษณ์เดียวกันได้ หากมีการซื้อขายมากกว่าหนึ่งสัญลักษณ์สีพื้นหลังที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละสัญลักษณ์สามารถใช้เพื่อทำให้ง่ายต่อการแยกข้อมูล เค้าโครง การมีจอภาพมากกว่าหนึ่งชุดมีประโยชน์ในการสร้างพื้นที่ทำงานที่ใช้งานง่าย หนึ่งจอภาพสามารถใช้สำหรับรายการสั่งซื้อได้ในขณะที่อีกรายการหนึ่งสามารถใช้สำหรับแผนภูมิราคาได้ หากใช้ตัวบ่งชี้เดียวกันมากกว่าหนึ่งแผนภูมิควรวางตัวบ่งชี้ในตำแหน่งเดียวกันในแต่ละแผนภูมิโดยใช้สีเดียวกัน ทำให้สามารถค้นหาและตีความกิจกรรมทางการตลาดในแผนภูมิต่างๆได้ง่ายขึ้น การเลือกขนาดและแบบอักษร แบบอักษรที่หนาและคมชัดช่วยให้ผู้ค้าสามารถอ่านตัวเลขและคำต่างๆได้ง่ายขึ้น เช่นเดียวกับสีและการจัดวางรูปแบบอักษรเป็นตัวเลือกและผู้ค้าสามารถทดลองกับรูปแบบและขนาดที่แตกต่างกันเพื่อหาชุดค่าผสมที่สร้างผลลัพธ์ที่พึงพอใจมากที่สุด เมื่อค้นหาตัวอักษรที่สะดวกสบายแล้วจะสามารถใช้แบบอักษรและขนาดเดียวกันสำหรับแผนภูมิทั้งหมดเพื่อให้มีความต่อเนื่อง ตัวชี้วัดการเพิ่มประสิทธิภาพตัวแปรการป้อนข้อมูลที่ผู้ใช้กำหนดขึ้นอยู่กับแต่ละผู้ค้าเพื่อตัดสินใจว่าจะใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคใดรวมทั้งกำหนดวิธีการใช้ตัวชี้วัดที่ดีที่สุด ตัวบ่งชี้ที่มีอยู่ทั่วไปเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และออสซิลเลเตอร์ช่วยให้สามารถปรับแต่งองค์ประกอบได้โดยการเปลี่ยนค่าอินพุทตัวแปรที่ผู้ใช้กำหนดซึ่งจะปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของตัวบ่งชี้ ตัวแปรเช่นระยะเวลาย้อนกลับหรือประเภทของข้อมูลราคาที่ใช้ในการคำนวณสามารถเปลี่ยนแปลงเพื่อให้ค่าตัวบ่งชี้แตกต่างกันมากและชี้ให้เห็นสภาวะตลาดที่แตกต่างกัน รูปที่ 3 แสดงตัวอย่างชนิดของตัวแปรอินพุตที่สามารถปรับเปลี่ยนเพื่อปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของตัวบ่งชี้ได้ (สำหรับการอ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมโปรดดูที่ 7 ข้อผิดพลาดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย) แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation การเพิ่มประสิทธิภาพหลายแพลตฟอร์มการซื้อขายขั้นสูงในปัจจุบันช่วยให้ผู้ค้าสามารถทำการศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อพิจารณาการป้อนข้อมูลที่ส่งผลให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด ผู้ค้าสามารถป้อนช่วงสำหรับอินพุตที่ระบุเช่นความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ตัวอย่างเช่นแพลตฟอร์มจะทำการคำนวณเพื่อหาข้อมูลที่สร้างผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การเพิ่มประสิทธิภาพหลายตัวแปรวิเคราะห์ปัจจัยสองตัวหรือมากกว่าพร้อม ๆ กันเพื่อสร้างการรวมกันของตัวแปรที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นขั้นตอนสำคัญในการพัฒนากลยุทธ์วัตถุประสงค์ที่กำหนดกฎการเข้าออกการค้าและการจัดการเงิน Over-Optimization แม้ว่าการศึกษาด้านการเพิ่มประสิทธิภาพจะช่วยให้ traders สามารถระบุปัจจัยการผลิตที่มีกำไรมากที่สุดได้การเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปอาจสร้างสถานการณ์ที่ผลลัพธ์ทางทฤษฎีดูดี แต่ผลการซื้อขายสดจะประสบปัญหาเนื่องจากระบบได้รับการปรับแต่งให้ทำงานได้ดีในบางข้อมูลทางประวัติศาสตร์เท่านั้น ชุด ในขณะที่อยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้ผู้ค้าที่ศึกษาเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพควรระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการเพิ่มประสิทธิภาพโดยการทำความเข้าใจและใช้เทคนิคการทดสอบย้อนหลังที่เหมาะสมและส่งต่อไปซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนากลยุทธ์โดยรวม Bottom Line ข้อสำคัญที่ต้องสังเกตว่าข้อเสนอการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับความน่าจะเป็นมากกว่าความไม่แน่นอน ไม่มีตัวบ่งชี้ที่รวมกันซึ่งจะคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำว่าตลาดมีการเคลื่อนไหว 100 ครั้ง ในขณะที่ตัวบ่งชี้มากเกินไปหรือการใช้ตัวชี้วัดที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้มุมมองของผู้ค้าเห็นได้ชัดขึ้นผู้ค้าที่ใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคอย่างรอบคอบและมีประสิทธิภาพสามารถระบุตำแหน่งการซื้อขายความน่าจะสูงได้อย่างถูกต้องมากขึ้นและเพิ่มโอกาสที่จะประสบความสำเร็จในตลาด . เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงที่เป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเปรียบเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio เป็นอัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดบุคคลกฎหมาย John Murphy0s สิบของการค้าทางเทคนิค John Murphy0s สิบกฎหมายของการซื้อขายทางเทคนิค StockCharts0s หัวหน้านักวิเคราะห์ทางเทคนิคจอห์นเมอร์ฟี่เป็นผู้เขียนที่นิยมมาก, คอลัมนิสต์และผู้พูดในเรื่องของการวิเคราะห์ทางเทคนิค เรียงความของ John0 - กฎหมายการค้าทางเทคนิคสิบข้อเป็นชุดคำแนะนำที่ John เสนอให้กับผู้ที่ยังใหม่ต่อการวิเคราะห์ทางเทคนิค พวกเขาตั้งอยู่บนพื้นฐานของคำถามและความคิดเห็นที่เขาได้รับในช่วงหลายปีหลังจากพูดกับผู้ชมหลาย ๆ คน หากคุณสับสนเกี่ยวกับการใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคในระดับที่เป็นประโยชน์ในแต่ละวันคำแนะนำเหล่านี้ควรช่วย วิธีการคือการเคลื่อนย้ายตลาดวิธีไกลขึ้นหรือลงจะไปและเมื่อจะไปทางอื่น ๆ เหล่านี้เป็นความกังวลพื้นฐานของนักวิเคราะห์ทางเทคนิค หลังแผนภูมิและกราฟและสูตรทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดเป็นแนวคิดพื้นฐานที่ใช้กับทฤษฎีส่วนใหญ่ที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคในปัจจุบัน จอห์นเมอร์ฟี่หัวหน้านักวิเคราะห์ทางเทคนิคของ StockCharts ได้กล่าวถึงประสบการณ์ในด้านการพัฒนากฎหมายพื้นฐาน 10 ข้อของการซื้อขายทางเทคนิคซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยในการอธิบายแนวคิดเรื่องการซื้อขายทางเทคนิคสำหรับผู้เริ่มต้นและเพื่อปรับปรุงวิธีการซื้อขาย สำหรับผู้ประกอบการที่มีประสบการณ์มากขึ้น ข้อบังคับเหล่านี้กำหนดเครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์ทางเทคนิคและวิธีการใช้เพื่อระบุโอกาสในการซื้อและขาย ก่อนที่จะเข้าร่วม StockCharts จอห์นเป็นนักวิเคราะห์ด้านเทคนิคของ CNBC-TV เป็นเวลาเจ็ดปีในรายการ Tech Talk ที่เป็นที่นิยม และได้ประพันธ์หนังสือที่ขายดีที่สุดสามเล่มในหัวข้อ: การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน ซื้อขายกับ Intermarket Analysis และ Visual Investor หนังสือเล่มล่าสุดของเขาแสดงให้เห็นถึงองค์ประกอบภาพที่จำเป็นในการวิเคราะห์ทางเทคนิค หลักการพื้นฐานของแนวทางการวิเคราะห์ทางเทคนิคของ John0 แสดงให้เห็นว่าการกำหนดตลาดที่กำลังจะเกิดขึ้น (ขึ้นหรือลง) เป็นเรื่องสำคัญมากกว่าเหตุผลที่อยู่เบื้องหลัง ต่อไปนี้เป็นกฎสำคัญที่สุดสิบข้อของการซื้อขายทางเทคนิคที่สำคัญของ John08: 1. จัดทำแผนภูมิระยะยาวเพื่อศึกษาแนวโน้ม เริ่มต้นการวิเคราะห์แผนภูมิด้วยแผนภูมิรายเดือนและรายสัปดาห์ที่ครอบคลุมหลายปี แผนที่ขนาดใหญ่ของตลาดให้การมองเห็นมากขึ้นและมุมมองระยะยาวที่ดีขึ้นในตลาด เมื่อระยะยาวได้รับการจัดตั้งแล้วปรึกษาแผนภูมิรายวันและภายในวัน การมองตลาดในระยะสั้นเพียงอย่างเดียวอาจเป็นการหลอกลวง แม้ว่าคุณจะค้าขายในระยะสั้นคุณจะทำดียิ่งขึ้นหากคุณค้าขายในทิศทางเดียวกับแนวโน้มระยะกลางและระยะยาว 2. กำหนดแนวโน้มและปฏิบัติตามด้วยกำหนดแนวโน้มและปฏิบัติตาม แนวโน้มของตลาดมีหลายรูปแบบในระยะยาวระยะกลางและระยะสั้น ขั้นแรกกำหนดว่าคุณจะไปค้าขายที่ใดและใช้แผนภูมิที่เหมาะสม ให้แน่ใจว่าคุณค้าในทิศทางของแนวโน้มที่ ซื้อปรับลดลงหากมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น ขายทำกำไรหากแนวโน้มลดลง หากคุณกำลังเทรนด์เทรนด์ระดับกลางให้ใช้แผนภูมิรายวันและรายสัปดาห์ หากคุณค้าขายในวันเดียวให้ใช้แผนภูมิรายวันและภายในวัน แต่ในแต่ละกรณีให้แผนภูมิระยะยาวกำหนดแนวโน้มแล้วใช้แผนภูมิระยะสั้นสำหรับกำหนดเวลา ค้นหาระดับต่ำสุดและต่ำสุดของการค้นหาระดับการสนับสนุนและความต้านทาน สถานที่ที่ดีที่สุดในการซื้อตลาดอยู่ใกล้ระดับการสนับสนุน การสนับสนุนดังกล่าวมักเป็นปฏิกิริยาที่ต่ำ สถานที่ที่ดีที่สุดในการขายตลาดอยู่ใกล้ระดับความต้านทาน ความต้านทานมักจะเป็นยอดก่อนหน้านี้ หลังจากที่จุดสูงสุดของแรงต้านทานได้รับการหักแล้วก็มักจะให้การสนับสนุนในการดึงข้อมูลที่ตามมา กล่าวอีกนัยหนึ่งความสูงเก่าจะกลายเป็นค่าต่ำสุดใหม่ ในทำนองเดียวกันเมื่อระดับการสนับสนุนถูกทำลายก็มักจะผลิตขายในการชุมนุมที่ตามมาต่ำเก่าสามารถกลายเป็นสูงใหม่ 4. ทราบว่าจะย้อนกลับได้อย่างไร การปรับตัวของตลาดขึ้นหรือลงมักเรียกคืนส่วนสำคัญของแนวโน้มก่อนหน้านี้ คุณสามารถวัดการแก้ไขในแนวโน้มที่มีอยู่ในเปอร์เซ็นต์ที่เรียบง่าย การปรับค่าประมาณร้อยละห้าสิบของแนวโน้มก่อนเป็นเรื่องปกติมากที่สุด การตอบสนองต่ำสุดคือหนึ่งในสามของแนวโน้มก่อนหน้านี้ ค่าเฉลี่ยสูงสุดคือประมาณสองในสาม Fibonacci Retracements 1) จาก 38 และ 62 ก็คุ้มค่ากับการเฝ้าดู ในช่วงขาลงขาขึ้นดังนั้นจุดเริ่มต้นในการซื้อขายอยู่ที่ 33-38 จุด 5. วาดเส้นแนวโน้มการวาดเส้น เส้นแนวโน้มเป็นเครื่องมือสร้างแผนภูมิที่ง่ายและมีประสิทธิภาพมากที่สุด ทั้งหมดที่คุณต้องมีขอบตรงและสองจุดบนแผนภูมิ เส้นแนวโน้มขึ้นจะถูกวาดตามระดับต่ำสุดที่สอง เส้นแนวโน้มลงจะวาดตามยอดเขาสองแห่งต่อเนื่อง ราคามักจะดึงกลับไปเป็นเส้นแนวโน้มก่อนกลับมาทำงานใหม่ แนวโน้มของเส้นแนวโน้มจะส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้ม เส้นแนวโน้มที่ถูกต้องควรถูกแตะอย่างน้อยสามครั้ง เส้นแนวโน้มยาวขึ้นและมีผลต่อเวลาที่ได้รับการทดสอบมากขึ้นความสำคัญจะกลายเป็น 6. ปฏิบัติตามค่าเฉลี่ยดังกล่าวตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การย้ายค่าเฉลี่ยให้สัญญาณการซื้อและขายวัตถุประสงค์ พวกเขาบอกคุณหากแนวโน้มที่มีอยู่ยังคงเคลื่อนไหวและช่วยยืนยันการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้บอกล่วงหน้า แต่อย่างใดว่าแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงจะใกล้เข้ามา กราฟการรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าคือวิธีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการค้นหาสัญญาณการซื้อขาย การรวมฟิวเจอร์สที่เป็นที่นิยม ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 และ 9 วัน 9 และ 18 วัน 5- และ 20 วัน สัญญาณจะได้รับเมื่อเส้นค่าเฉลี่ยที่สั้นกว่าข้ามอีกต่อไป การปรับราคาที่สูงกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 วันยังเป็นสัญญาณการซื้อขายที่ดี เนื่องจากเส้นกราฟเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยตัวบ่งชี้แนวโน้มจะทำงานได้ดีที่สุดในตลาดที่มีแนวโน้ม 7. เรียนรู้ Turns Track oscillators ออสซิลเลเตอร์ช่วยระบุตลาดที่ซื้อจนเกินไปและขายตัวสูงเกินไป ขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการยืนยันการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มในตลาด oscillator มักจะช่วยเตือนเราล่วงหน้าว่าตลาดมีการปรับตัวหรือลดลงมากและจะเร็วขึ้น สองที่นิยมมากที่สุดคือดัชนีความต้านทานสัมพัทธ์ (RSI) และ Stochastics Oscillator พวกเขาทั้งสองทำงานในระดับ 0 ถึง 100 ด้วย RSI การอ่านมากกว่า 70 จะซื้อเกินในขณะที่การอ่านด้านล่าง 30 เป็น oversold ค่าซื้อที่สูงเกินไปและขายให้แก่ Stochastics เป็น 80 และ 20 ส่วนใหญ่ผู้ค้าใช้ 14 วันหรือสัปดาห์สำหรับ stochastics และ 9 หรือ 14 วันหรือหลายสัปดาห์สำหรับ RSI ความแตกต่างของ oscillator มักจะเตือนถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาด เครื่องมือเหล่านี้ทำงานได้ดีที่สุดในช่วงตลาดการซื้อขาย สัญญาณรายสัปดาห์สามารถใช้เป็นตัวกรองสัญญาณรายวันได้ สัญญาณรายวันสามารถใช้เป็นตัวกรองสำหรับแผนภูมิภายในวันได้ รู้จักสัญญาณเตือนการค้าบ่งชี้ MACD ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) (พัฒนาโดย Gerald Appel) รวมระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยแบบเคลื่อนย้ายโดยมีองค์ประกอบ overbought ขององค์ประกอบ oscillator สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อสายเร็วกว่าข้ามไปช้ากว่าและเส้นทั้งสองมีค่าต่ำกว่าศูนย์ สัญญาณการขายเกิดขึ้นเมื่อเส้นที่เร็วกว่าตัดผ่านด้านล่างช้ากว่าจากเส้นศูนย์ สัญญาณรายสัปดาห์มีความสำคัญมากกว่าสัญญาณรายวัน ฮิสโตแกรม MACD จะอธิบายถึงความแตกต่างระหว่างสองบรรทัดและให้คำเตือนก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม เรียกว่าฮิสโตแกรมเนื่องจากแถบแนวตั้งใช้เพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างสองบรรทัดบนแผนภูมิ 9. แนวโน้มหรือไม่ใช้เทรนด์ใช้ตัวบ่งชี้ ADX เส้นค่าเฉลี่ยของดัชนีการเคลื่อนไหวทิศทาง (ADX) จะช่วยกำหนดว่าตลาดอยู่ในช่วงแนวโน้มหรือเป็นช่วงการซื้อขาย วัดระดับของแนวโน้มหรือทิศทางในตลาด เส้น ADX ที่พุ่งขึ้นแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้น เส้นลดลงของ ADX บ่งชี้ว่ามีตลาดการค้าและไม่มีแนวโน้ม เส้น ADX ที่เพิ่มขึ้นช่วยให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ ADX ที่ตกลงมา โดยการวางแผนทิศทางของเส้น ADX ผู้ประกอบการค้าจะสามารถกำหนดรูปแบบการซื้อขายและตัวชี้วัดใดที่เหมาะกับสภาพตลาดปัจจุบันมากที่สุด 10. รู้ว่าสัญญาณยืนยันไม่ได้ละเว้นปริมาณ ปริมาณเป็นตัวบ่งชี้ที่สำคัญมากในการยืนยัน ราคาพุ่งขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องสร้างความมั่นใจว่าปริมาณที่หนักขึ้นกำลังเกิดขึ้นในทิศทางของแนวโน้มที่มีอยู่ ในช่วงขาขึ้นปริมาณที่หนักขึ้นจะเห็นได้ในวันขึ้น ปริมาณการปรับตัวเพิ่มขึ้นยืนยันว่าเงินใหม่กำลังสนับสนุนแนวโน้มที่เกิดขึ้น ปริมาณที่ลดลงมักเป็นคำเตือนว่าแนวโน้มใกล้เสร็จแล้ว แนวโน้มขาขึ้นของราคาที่แข็งขึ้นควรมาพร้อมกับปริมาณที่เพิ่มขึ้น quot11.quot เก็บไว้ที่นี่ การวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นทักษะที่ช่วยเพิ่มประสบการณ์และการศึกษา เป็นนักเรียนเสมอและเรียนรู้อยู่เสมอ 1) Leonardo Fibonacci เป็นนักคณิตศาสตร์ในศตวรรษที่สิบสามที่ค้นพบความสัมพันธ์ที่แม่นยำและคงที่ระหว่างตัวเลขฮินดู - อารบิกในลำดับ (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, ฯลฯ ไปจนถึงอนันต์) ผลรวมของตัวเลขติดต่อกันสองชุดในลำดับนี้เท่ากับจำนวนที่สูงกว่าถัดไป หลังจากสี่อันดับแรกอัตราส่วนของจำนวนใด ๆ ที่อยู่ในลำดับต่อไปจะสูงกว่าจำนวนถัดไป 618 อัตราส่วนดังกล่าวเป็นที่รู้จักของนักคณิตศาสตร์ชาวกรีกโบราณและชาวอียิปต์ว่าเป็น Golden Mean ซึ่งมีการใช้งานที่สำคัญในด้านศิลปะสถาปัตยกรรมและในธรรมชาติ